Python para Data Science

uma introdução

Esse curso é voltado ao iniciante em programação, que deseja entender como o Python pode ser usado para manipular informações de diversas fontes. Com esse curso, o aluno aprenderá:

  • Como configurar seu ambiente de desenvolvimento;
  • Como executar o Python em dois ambientes diferentes: no Jupyter Notebook e na IDE Wing;
  • Como usar as estruturas básicas de controle: if, for, while;
  • Como trabalhar com estruturas de dados padrão do Python (listas, dicionários, set’s e tuplas);
  • Como definir funções;
  • Como acessar dados via API’s WEB usando JSON
  • Como usar a biblioteca Pandas para ler dados de arquivos csv e de bases de dados
  • Como trabalhar com DataFrames (incluindo tabelas pivot)
  • Usar análises rápidas para entender melhor os dados: sumarizar dados, calcular média, desvio padrão, ordenar, classificar por grupos, …

Nesse curso, temos encontros online quinzenais e material adicional (vídeos, códigos-exemplo e material escrito). Ao fim, temos a apresentação de um projeto final.

Duração total: 2 meses
(dedicação prevista: 3h/semana)

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Criando Dashboards WEB com Python, Pandas e Dash

Nesse curso, mostramos como podemos produzir interfaces WEB altamente sofisticadas para mostrar painéis de dados (dashboards) interativos. Com ele, os alunos conseguem gerar diferentes tipos de gráficos, com gerenciadores de layout avançados. São abordados os seguintes tópicos:

  • Revisão da linguagem Python
  • Usando a biblioteca Dash
  • Lendo dados externos (csv, JSON)
  • Layouts avançados usando a biblioteca Bootstrap
  • Permitindo a interação com o usuário através de callbacks
  • Deploy

Nesse curso, temos três encontros online e material adicional (vídeos, códigos-exemplo e material escrito). Ao fim, temos a apresentação de um projeto final.

Duração total: 1 mês
(dedicação prevista: 3h/semana)

Veja um exemplo do material desse curso!

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